Informatikai trendek a marketinganalitika számára

I

A CDP platform: milyen feladatokat fed le és hogyan használják.

Facebook Hirdetés Árak. A közönség növekedése a hirdetési technológiák és a marketingelemzés gyors fejlődését, valamint a közönséggel való együttműködés új megoldásainak létrehozását vonja maga után.

A technológiai fejlődés új informatikai követelményeket támaszt. Ebben a cikkben elmondjuk, melyek ezek a követelmények, és hogyan kell elvégezni az informatikai auditot.

Felhasználói útelemzés

Az emberek életük nagy részét online töltik, és számos csatornán keresztül mennek végig, mielőtt az Ön vásárlóivá válnának.

Ugyanakkor a felhasználók naponta hagynak magukról bizalmas információkat: név, családi állapot, érdeklődési kör, tartózkodási hely stb.

Az anonimitás megszűnése miatt most már nyomon követhető a digitális utazás, ami kritikus fontosságú az üzleti siker szempontjából.

Ehhez szükséges:

  • több forrásból származó adatok beszerzése;
  • saját adatközpontot telepítenek és tartanak fenn;
  • nagyszámú reklámkampányt kezel;
  • a felhasználói adatok gazdagítása;
  • a közönség személyes adatainak gyűjtése és biztonságos tárolása.

Az ügyfélútvonal követésének fontos paramétere az adatgazdagítás, vagyis az adatok gyűjtése arról, hogy hol járt az ügyfél, mielőtt a webhelyre érkezett, vagy hogy miért és hol hagyta el, majd tért vissza. Ez segít megérteni, hogy pontosan mi motiválta őt a vásárlásra.

A gazdagítás részeként a következőkre van szükség:

Szegmentálja közönségét. Egy adott személyre vonatkozó személyes adatokat nem lehet tárolni, ez törvénytelen. A szegmentálás során gépi tanulási algoritmusokat alkalmaznak az adatokra. Emberek klaszterezése és a klaszteradatok gazdagítása.

Győződjön meg arról, hogy a szegmens mérete elegendő. Nem lehet két embert venni, és azt mondani, hogy ez egy szegmens. A közönségről információkat kell gyűjteni.

A szegmens profilozása: az emberekről szóló információk összegzése nem véletlenszerűen, hanem a felhasználói profilok alapján, a meghatározott paraméterek egyeztetésével.

Tartsa naprakészen a szegmenseket. Az adatokat folyamatosan frissíteni kell.

Új szegmensek keresése. Az emberek megváltoztatják a viselkedésüket, új oldalak vannak, ahol a közönség az idejét tölti, új algoritmusok vonzzák őket. Ez egy olyan streaming feladat, amelyet állandóan el kell végezni.

Nagyszámú adattulajdonossal való együttműködés. Fontos, hogy partnerségeket építsünk ki, és képesek legyünk tisztítani és kombinálni az általuk szolgáltatott adatokat.

A felhasználók személyes adatait biztonságban kell tartani. Ezért az adatok fogadása és tárolása a következőképpen szabályozott.

A vállalatoknak:

  • Csak az emberek beleegyezésével szerezze be az emberek adatait;
  • az oroszországi polgárok személyes adatainak megőrzése;
  • Biztosítani kell az adatok biztonságos tárolását és titkosítását;
  • az adattovábbítás kezelése.

Ezeket a problémákat részben a felhőszolgáltatások, részben pedig az adatelemzés, a gépi tanulás, a DevOps, az informatikai platformok építése, azok architektúrája és az adatok bázisokba gyűjtésére és értelmezésére szolgáló programozás oldja meg.

Ezek a kompetenciák fejlett és drága csapatot igényelnek. Egy házon belüli vállalkozás számára ez a lehetőség veszteséges.

CDP platform a marketing analitikához

A CDP (Customer Data Platform) platform lehetővé teszi:

  1. Gyűjtse össze az összes adatot minden felhasználóról és ügyfélről egyetlen ökoszisztémában. A felhasználó olyan személy, aki lemondott a vállalattal való további interakcióról, az ügyfél pedig olyan személy, aki tranzakciót hajtott végre.
  2. Szegmentálja közönségét és termékeit;
  3. A közönségszegmensekre vonatkozó adatok gazdagítása;
  4. Közölje a szegmenseket a hirdetési irodákkal;
  5. Személyre szabott kommunikáció kialakítása minden egyes szegmenssel a reklámanyagoktól a menedzserkommunikációig;
  6. A szegmensek viselkedésének nyomon követése és kezelése valós időben.

Hogyan működik a CDP

A rendszer minden elérhető forrásból gyűjti az információkat: a CRM-rendszerből, a weboldalakról, a mobilalkalmazások szolgáltatásaiból, harmadik féltől származó hirdetési forrásokból, üzenetküldőkből és közösségi hálózatokból, keresőmotorokból, levelezőlistákból és adatkövető rendszerekből.

A CDP ezeket az adatokat nyers, strukturálatlan formában gyűjti össze egy Data Lake nevű területen.

Az információk az Adattárház területén strukturáltak. Ez egy analitikus adatbázis. A CDP architektúrában a Click House-t használjuk. Lehetővé teszi, hogy egyetlen táblázat formátumban tárolja a felhasználó által egy adott rendszerben végrehajtott műveletekre vonatkozó adatokat.

A táblázatot a klaszterezéshez, az adatok frissítéséhez, a klaszterek dúsítás céljából történő átviteléhez, magához a dúsításhoz, a hirdetési irodák és a kommunikációs rendszerek: IVR, chatbotok, CRM-rendszerek felé történő átvitelhez használják.

Végső soron az adattárház a CDP platform szíve, és megvalósításához számos informatikai megoldásra van szükség, magától az adatbázistól kezdve a konténerekig, amelyekben az assemblerek, értelmezők és értelmezők dolgoznak.

A kimeneten a vállalat és az elemző menedzsment- és elemzői jelentéseket kap, a menedzserek a CRM-rendszerben kapják meg a közönséggel való interakció kiváltó okait, a hirdetési csatornák szakemberei szegmenseket kapnak, amelyekben hirdethetnek, az ügyfelek személyre szabott információkat kapnak a hirdetési üzenetekben, a weboldalon, az alkalmazásokban, a menedzserek kommunikációs szkriptjeiben.

Mindennek az a célja, hogy a lehető leggyorsabban és legvilágosabban lefedje a potenciális vásárló kérdéseit a legjobb konverzió érdekében.

Segít például abban, hogy a felhasználóknak már azelőtt információkat mutassunk, mielőtt azok felismernék az igényüket, mert a vállalatnak már van egy “ügyfélútja”.

Megjegyzés hozzáadása

Свежие комментарии

Nincs megjeleníthető bejegyzés.